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AI开发框架集

发布时间:2023年05月24日 评论数:抢沙发阅读数: 850

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    TensorFlow

    Google开源的机器学习框架


    PyTorch

    开源机器学习框架


    DL4J

    Deeplearning4j是为数不多的以Java虚拟机(JVM)为目标,以Java原生编写的机器学习框架之一。该框架由位于旧金山的一组开发人员开发,并由初创公司Skymind提供商业支持。Deeplearning4j于2017年10月捐赠给了Eclipse基金会。该库与Clojure和Scala兼容。


    飞桨


    源于产业实践的开源深度学习平台,飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单


    昇思MindSpore

    华为开源的自研人工智能深度学习框架


    APACHE MXNET

    免费开源的深度学习框架



    scikit-learn

    Python机器学习库


    Keras

    Python版本的TensorFlow深度学习API


    Caffe

    UC伯克利研究推出的深度学习框架


    Numpy

    Python科学计算必备包


    JAX


    GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架,Google称其为为结合了修改版本的Autograd(通过函数微分自动获得梯度函数)和TensorFlow的XLA(加速线性代数)。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程,并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。



    NLTK

    Python自然语言处理工具包


    LangChain

    LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架,允许开发人员将语言模型连接到其他数据源并与其环境相交互。





    注意:有些工具得科学上网才能正常使用!好用的科学上网工具传送门


    持续更新中。。。


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本文作者:DGF      文章标题: AI开发框架集
本文地址: https://www.arbays.com/post-208.html     本文已被百度收录!
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